大数据是信息技术与互联网产业发展到特定阶段的产品，对于天然具罕见据属性的金融业来说，一方面，大数据可能为金融机构的经营治理提供充分的信息支持;另一方面，大数据助长的新型金融业态对传统金融机构带来了严格挑战。。 。
金融业大数据平台是一个集治理理念、分析模型、步骤论和技术工具为一体的平台，通过网络银行内外部有关数据信息并进行深度挖掘，为业务经营微风险治理提供正确、实时、全面的贸易智能支持。。 。
在贸易银行传统的数据利用中，其对数据的使用大多是“内向”的，更多侧重于提供治理信息，为满足监管当局和内部治理的要求所驱动。。 。而新的业务发展，则要求贸易银行扩大数据的使用领域，将更多的资源投向客户，以洞察客户、相识客户需要、更快地响应客户需要，以数据驱动业务转型及客户履历的持续改进，从带着问题找数据来验证概念，转变为使用数据预测可能出现的需要。。 。金融业大数据平台是一个集治理理念、分析模型、步骤论和技术工具为一体的平台，通过网络银行内外部有关数据信息并进行深度挖掘，为业务经营微风险治理提供正确、实时、全面的贸易智能支持。。 。
银行业大数据平台解决规划的最大特点： ：：
选取混搭的系统架构设计，多种技术路线、多种技术平台共存，既能满足传统的数据仓库建设，也能满足大数据环境下的平台建设；；；
矫捷的部署方式。。 �？？？裳≡裱≡裨贫�、本地或混合模式进行平台的部署；；；
组件可弹性扩大，可依照需要矫捷的进行组件部署。。 。
银行业大数据平台解决规划将为银行带来以下价值： ：：
1、辅助挖掘客户，扩大客户基础，解决银行的获客问题；；；
2、提升客户履历，塑造千人千面的客户画像，打造量身定制的客户服务；；；刷新营销模式，实现精准的营销，基于客户画像，可能想客户之所想，急客户之所急；；；
3、美满信誉风险的评价系统，提升风险计量的正确性和实时性，构建互联网模式下的新的风控模型和系统；；；
4、动态地监测风险，精准鉴别可疑买卖和诓骗买卖；；；
5、优化流程整合，推进产品创新。。 。
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