在互联网、、、大数据及云推算技术迅猛发展确当下，，，保险行业作为金融领域的重要成员，，，面对着若何拓展渠道、、、实时转变方向、、、若何急剧创新等问题。。。鼎新、、、改进现有的经营治理方式、、、信息系统构建、、、数据整合分析伎俩等，，，是目前保险行业重点索求的业务提升、、、创新落地的方向。。。
作为数据整合及处置的主题──数据仓库，，，既承担着与保险主题系统及其他各个业务系统的数据ETL职能，，，又承担着整合数据、、、分析挖掘数据等重要的数据处置职能，，，在当下时效性要求越来越高、、、数据需要变动越来越快、、、数据容量越来越重大的多变大局下，，，传统的数据仓库技术架构已经无法满足新的需要，，，火急必要新一代的数据仓库解决规划。。。
保险业新一代的数据仓库选取大数据平台（Hadoop）+散布式数据库（MPP）的混合式架构，，，蕴含了数据采集层、、、大数据存储及处置层、、、大数据挖掘及展示层、、、大数据利用层、、、大数据管控中心、、、运营及治理中心等。。。无论是结构化还长短结构化数据，，，都能够经由平台进行实时、、、非实时采集，，，使用散布式文件系统存储，，，使用基于离线、、、内存、、、实时流等分歧推算引擎进行处置、、、运算、、、挖掘，，，最终实现数据价值的可视化及分歧利用场景的数据支持。。。
新一代数据仓库解决了传统数据仓库无法满足的实时流式数据处置、、、非结构化数据处置、、、海量数据推算查问效能过低、、、数据无法全时在线、、、扩容成本偏高档技术及成本问题，，，全面应对了新需要：：：
1. 数据ETL过程加快
从源系统的数据采集起头，，，使用散布式、、、高机能、、、高靠得住的多种技术组件进行数据ETL，，，让源系统的业务数据变动以实时、、、准实时的方式尽快反馈到数据仓库中；；；
2. 数据整合及加工高效
使用散布式内存推算等伎俩，，，轻松应对海量数据的整合及处置，，，提升利用层的客户履历，，，提升决策支持的时效性；；；
3. 数据实时处置
面对利用系统产生的大量实时数据，，，使用实时流式数据处置技术，，，在毫秒级、、、秒级功夫内实现数据推算，，，实时天生了局，，，急剧响应外部需要变动；；；
4. 数据减负，，，�；；；ね蹲�
新一代数仓技术能够很好地降低企业既有老数仓的负载，，，分离数据，，，保障分歧价值数据的存储及流转，，，�；；；て笠档脑纪蹲�。。。
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